01
01
Chatbot-uri pentru customer support și sales
Răspunsuri automate 24/7, escaladare la operator uman când e necesar, integrare cu CRM și ticketing.
S.05 / 9Software engineering
Solutii AI
AI care produce rezultate măsurabile, nu demo-uri impresionante.
orientativ · de la 4.000 — 30.000 EUR
Pro DEVs / live systemOnline
proiectat pentru scalare
Nu este pentru tine daca
- Nu este AI adăugat pentru marketing, fără valoare reală.
- Nu este un chatbot generic care să răspundă la orice.
Cand ai nevoie de solutii ai
Semne ca e momentul potrivit
- 01
Petreci ore pe sarcini repetitive care ar putea fi automatizate.
- 02
Clienții pun aceleași întrebări și echipa pierde timp pe răspunsuri identice.
- 03
Ai date pe care nu le exploatezi — ar putea deveni insight-uri sau predicții.
- 04
Vrei să integrezi AI în produsul tău existent, nu să construiești un produs AI-first.
Ce construim
Categorii de solutii pe care le livram
02
02
Automatizare procesare documente
Extragere date din PDF-uri, facturi, contracte — cu validare și flux de aprobare.
LLM cu structured outputs, OCR pentru scan-uri, validare umană pentru cazuri incerte.
03
03
Computer vision pentru control calitate sau retail
Detectare defecte, numărare produse, analiză comportament client în magazin.
Modele pre-antrenate (YOLO, ResNet) sau fine-tuned pe date proprii, cu pipeline de retraining.
04
04
Sisteme de recomandare personalizate
Sugestii bazate pe comportament, preferințe, istoric — care cresc conversiile.
Algoritmi colaborativi sau content-based, cu A/B testing pentru validare.
05
05
Predictie și forecasting
Estimări de vânzări, churn, cerere — pentru decizii bazate pe date.
Time series models, regresie, cu evaluare continuă a acurateței.
Proces
Cum lucram
Fiecare proiect are particularitățile lui. Estimările se stabilesc în etapa de descoperire, cu milestone-uri clare și termene realiste.
- 01
Identificare oportunitati: analizam procesele existente, identificam bottleneck-uri.
- 02
Proof of concept: construim un MVP rapid pentru a valida ipoteza.
- 03
Dezvoltare solutie: pipeline-uri de date, modele, integrare in productie.
- 04
Evaluare & optimizare: metrici, A/B testing, imbunatatire continua.
- 05
Monitorizare: tracking performanta model, drift detection, retraining.
Livrabile
Ce primesti la final
- Pipeline complet de date (ingest, procesare, output)
- Modele evaluate pe date reale (cu metrici de acuratețe)
- API pentru integrare în produsul tău
- Dashboard de monitorizare a performanței modelului
- Documentație pentru echipa ta (cum se folosește, cum se îmbunătățește)
- Alerting pentru degradarea performanței
- Retraining pipeline (manual sau automat)
- Audit de securitate și conformitate GDPR
Decizie
LLM comercial vs. model custom
LLM comercial (OpenAI, Anthropic, Google)
API-uri gata făcute, performanță bună pentru 80% din cazuri.
Avantaje
- Implementare rapidă (zile, nu luni)
- Cost inițial mic (plătești per request)
- Performanță bună out-of-the-box
- Fără nevoie de echipă ML specializată
Limitari
- Cost recurent (per request, crește cu utilizarea)
- Date trimise la terți (probleme de conformitate GDPR)
- Limitări la personalizare
- Dependență de un singur vendor
Potrivit pentru MVP-uri, validări rapide, cazuri cu date non-sensibile. Recomandat pentru majoritatea proiectelor.
Recomandat
Model custom (fine-tuning sau antrenare)
Model antrenat pe datele tale, control complet, confidențialitate maximă.
Avantaje
- Date confidențiale rămân la tine
- Personalizare completă pentru cazul tău
- Cost predictibil per request (poate fi mai mic la scară)
- Diferențiere competitivă
Limitari
- Investiție inițială mare (date, antrenare, infrastructură)
- Necesită echipă ML sau partener specializat
- Timp de dezvoltare: luni, nu zile
- Mentenanță: retraining, monitorizare
Potrivit pentru cazuri cu date sensibile, volum mare, sau nevoie de diferențiere competitivă.
Arhitectura
De ce acest stack, pentru acest tip de proiect
Pentru soluții AI, stack-ul depinde de cazul de utilizare: LLM-uri comerciale pentru 80% din aplicații (chatbot, sumarizare, generare conținut), modele custom pentru cazuri specializate (computer vision pe date proprii, NLP pe domeniu specific). Infrastructura trebuie să suporte GPU pentru antrenare, CPU pentru inferență la scară.
Stack
- OpenAI / Anthropic
- LLM API
- Python
- ML scripts
- FastAPI
- API framework
- PostgreSQL + pgvector
- vector database
- Redis
- cache & queue
- GPU instances
- training
Intrebari frecvente
Inainte sa mergem mai departe
LLM sau model custom?+
Depinde de caz. Pentru 80% din probleme, LLM-urile comerciale (OpenAI, Anthropic) sunt suficiente si rapide de implementat. Pentru use cases specializate cu date sensibile, antrenam modele custom sau facem fine-tuning.
Cat de sigure sunt datele mele cu solutiile AI?+
Datele sunt procesate conform GDPR. Putem folosi modele on-premise pentru date sensibile, sau configuram API-uri enterprise cu acorduri de prelucrare. Toate solutiile noastre sunt conforme cu reglementarile in vigoare.
Cat costa o solutie AI?+
Costul variaza enorm: de la cateva mii pentru un chatbot simplu, la zeci de mii pentru sisteme complexe cu fine-tuning. Includem costurile API-urilor in estimare ca sa ai predictibilitate.
Următorul produs poate fi al tău
Hai să construim ceva care contează.
Răspundem în 24h cu o estimare onestă. Fără pitch, fără obligații.
Solicita ofertaRăspundem în 24h · estimare inițială gratuită · fără costuri ascunse
Continua explorarea